Ihre Aufgaben:
- Machine Learning & AI auf Embedded Hardware
- Darstellung und Präsentation des aktuellen Stands der Technik von Computer Vision auf Embedded Devices
- Marktrecherche und Vergleich von Software Frameworks
- Aufbau eines Demonstrators zur Objektklassifizierung
- Training und Transfer Learning von Neuronalen Netzen
- Implementierung der Objektklassifizierung auf
dem Embedded Device mit NXP i.MX8MPlus - Zusammenarbeit mit der Software App-Entwicklung zur Erstellung einer Demonstrationssoftware
Ihr Profil:
- Immatrikuliert für ein Studium
- Praxiserfahrung im Entwicklungs- und Embedded- Umfeld
- Erste Erfahrungen im Bereich Computer Vision oder Machine Learning
- Spaß an und Affinität zu Embedded Systemen mit Linux
- Selbstständige Arbeitsweise
- Gute kommunikative Fähigkeiten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Vorteile:
- Zukunftsorientierter Ausbildung in einem internationalen Technologie-Unternehmen
- Verantwortungsvolle Tätigkeiten als Student
- Flexible Einsatzzeiten nach Absprache im Team
- Individuelle Einarbeitung und Betreuung
- Firmeneigenes Fitnessstudio
- Gut erreichbare Lage mit kostenlosen Mitarbeiterparkplätzen
- Kostenloser Kaffee und Getränke
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins.
Als Ansprechpartnerin steht Ihnen
Frau Jacqueline Clottey telefonisch unter: +49 89 56017 185 zur Verfügung.